基于杂交策略的自适应灰狼优化算法

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摘 要： 针对灰狼优化算法（GWO）存在较为严重的收敛性缺陷问题，提出了一种基于杂交策略的自适应灰狼优化算法（AGWO）。首先引入非线性收敛因子，以平衡算法的全局搜索性和局部开发性；其次引进遗传杂交策略，对灰狼群体以一定概率两两杂交以产生新个体，从而有效增强灰狼群体的多样性；同时为避免算法后期陷入局部最优解，受蝠鲼觅食策略的启发，引入蝠鲼觅食策略并加入了动态自适应调节因子以调节群体的多样性，有效提升算法的收敛精度及全局寻优性能。（剩余9250字）

试读结束

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