基于稠密残差网络的多序列卫星图像去云

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摘 要： 遥感影像中最常见的问题是云层污染，它会导致图像信息缺失，降低遥感数据的可用性。针对该问题，提出了一种基于稠密残差网络的多序列卫星图像去云算法。首先，该网络使用多序列的有云卫星图像作为输入，能为网络提供更多的时序特征信息，提升去云效果；其次，在网络中段使用稠密残差层，以保证卷积层之间最大程度地传递和使用特征信息，让生成的修复图像整体结构合理、边缘细节更加清晰；最后，使用像素上采样来增强空间信息的利用，提升修复效果。（剩余10711字）

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