基于双通道循环一致性GAN的跨视角步态识别研究

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摘 要： 步态识别系统在生物识别领域显示出巨大的潜力，然而步态识别的准确性很容易受到视角的影响。为解决这一问题，提出的方法基于循环生成对抗网络（cycle generative adversarial network，Cycle-GAN）的网络结构，结合新的特征提取模块以及多重损失函数，提出了一种用于跨视角步态识别的网络模型双通道循环一致性生成对抗网络（two-channel cycle consistency generative adversarial network，TCC-GAN）。（剩余16098字）