融合变异策略的自适应蝴蝶优化算法

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摘 要： 蝴蝶优化算法是近年来提出的一种新型自然启发式算法。针对基本蝴蝶优化算法收敛速度慢、求解精度低、稳定性差等问题，提出了一种融合变异策略的自适应蝴蝶优化算法。通过引入动态调整转换概率策略，利用迭代次数和个体适应度的变化信息动态调整转换概率，有效维持了算法全局探索与局部搜索的平衡；通过引入自适应惯性权重策略和局部变异策略，利用惯性权重值和混沌记忆权重因子进一步提高了算法的多样性，有效避免算法早熟收敛，同时加快了算法的收敛速度和求解精度。（剩余19188字）

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