电脑知识与技术

2025年20期

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《电脑知识与技术》是一本融知识、技术、信息于一体的计算机类杂志（旬刊）。1994年创刊以来，本刊一直本着“普及电脑知识、... 展开

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基于深度学习的脑肿瘤MRI图像分割研究 摘要：手动分割脑肿瘤不仅耗时，还受主观因素影响。通过不同深度学习模型在脑肿瘤MRI图像上进行自动分割，可筛选出最佳模型，提高分割精度并辅助临床决策。该研究采用了3DU-Net、3DResUNet、V-Net和TransUNet四种模型，在包...
基于韧性理论的乒乓球运动心理影响App设计与应用 摘要：心理韧性作为影响运动员心理状态和竞技表现的关键因素，在科技快速发展的背景下，数字化工具为其提升提供了新的技术支撑。该研究基于心理韧性理论框架，专门开发了一款面向大学生乒乓球运动员的心理训练App。该应用整合了适应能力训练、激励任务设置...
基于频域分离的水下图像增强模型 摘要：针对水体对不同波长光线吸收造成的蓝绿色偏色和低对比度问题，文章提出了一种基于频域信息分离的三阶段水下图像增强模型。模型首先通过特征提取网络获得图像特征金字塔；接着，利用频域分离模块增强水下图像的颜色校正和细节恢复；最后，通过输出模块融...

人工智能DeepSeek技术赋能高校实验室智能化管理研究 摘要：近年来，随着高校实验室数量的持续增加，传统的实验室人工管理模式已难以满足高效管理的需求，因此迫切需要引入智能化技术以高效管理实验室。首先，介绍了传统人工管理实验室的现存问题，并具体分析了人工智能Deep⁃Seek技术在实验室管理中的作...
基于深度学习的微表情感知预测方法研究 摘要：预测未来是否会出现微表情具有重要的应用价值，尤其在情感识别、人机交互、心理健康、司法调查等多个领域。微表情的感知预测不仅可以提高情感感知的精确度，还能帮助人们在多种场景中做出更及时、更精准的反应。该文提出了一种基于深度学习的微表情感知...
应用于算法竞赛虚拟教研的智能体搭建与实践探索 摘要：针对传统教研活动中存在的资源分布离散化、协同效率低下及师生互动匮乏等瓶颈问题，引入智能体技术构建虚拟教研支持模型。基于智能体自主决策、动态协同与情境感知特性，探索教育资源均衡配置与教研范式数字化转型的新路径。以算法竞赛课程为实验场景，...
基于GraphRAG技术的建筑领域企业级私有知识库的研究与实现 摘要：知识问答（QA，QuestionAnswering）作为AI重要应用之一，结合NLP和机器学习技术，实现高效精准的知识问答。通用大模型如ChatGPT、文心一言、通义千问功能强大，但在特定领域如建筑专业知识问答上表现欠佳。本文依托微软...
基于多尺度卷积融合的高光谱图像分类网络 摘要：针对高光谱图像分类中多尺度特征提取能力薄弱以及光谱—空间特征融合机制不够灵活等问题，文章提出一种基于多尺度卷积融合的高光谱图像分类网络。该模型设计了新颖的多尺度卷积融合模块，通过双分支异构结构有效解耦光谱特征并构建层次化空间特征提取器...
基于图像识别的吸烟行为检测研究综述 摘要：吸烟行为检测作为禁烟区域管理中的重要技术，近年来受到了广泛关注和应用。随着图像识别技术的发展，特别是深度学习方法的引入，吸烟行为的检测精度和实时性得到了显著提升。该综述总结了基于图像识别的吸烟检测技术的研究进展，重点讨论了多种应用方法...
基于深度学习的心脏左心室运动状态估计 摘要：在心脏疾病诊断中，左心室结构的精确分析至关重要。传统方法在图像分割和配准环节存在局限性，而深度学习方法显著提升了性能。UNet3+网络通过多层次特征融合和强大的特征提取能力，能够高精度分割左心室边界，为医生提供更可靠的诊断依据，尤其在...
一种用于木薯叶病害细粒度识别的双分支网络 摘要：针对田间复杂背景下木薯叶片病害识别精度不高、类间差异小与类内变化大的细粒度分类难题，文章提出一种基于双分支网络结构的木薯叶片病害识别方法。该网络由基于深度可分离卷积的全局特征提取主干分支与局部感知的多尺度分支构成，并创新性地引入动态多...

基于SEH的反调试技术及其应用研究 摘要：软件安全日益重要，反调试技术是保护软件知识产权的关键手段。该文研究了基于结构化异常处理（SEH）的反调试技术，阐述了其原理、实现方法，并结合Windows操作系统，分析了具体的应用案例。研究结果表明，SEH反调试技术可以有效阻止动态调...
医院高值耗材信息化全流程管理系统构建与效能评估 摘要：背景：随着现代医疗技术的发展，高值耗材在临床应用中日益普遍，随之而来的是许多管理和使用上的挑战。方法：文章首先对传统高值耗材管理模式的问题进行了对比分析，随后介绍基于条形码管理技术与OA、HIS和HRP线上系统的高值耗材信息化闭环管理...
基于“金数据”网络平台的专业分流系统开发研究 摘要：随着“大类招生，分流培养”模式逐步火热，利用技术手段实现专业分流的高效化，已成为亟待解决的问题。文章针对高校“大类招生”模式下专业分流的效率问题，基于“金数据”平台开发了一套专业分流云系统。该系统通过账号管理、成绩查询与志愿填报三大模...
工程认证背景下Python程序设计线上课程建设 摘要：工程教育认证对工科毕业生提出了明确的毕业要求，在此背景下建设符合认证标准的Python程序设计线上课程具有重要意义。文章首先阐述了基于工程教育认证的在线课程建设思路：以认证标准为指引，以Python程序设计课程为核心，以在线教学实践平...
基于CC2020胜任力模型的软件测试课程教学改革研究 摘要：针对软件测试课程教学中存在的教学内容与实际需求脱节、团队协作能力培养不足、考核评价方式不科学等问题，开展了系统的教学改革研究。首先，以行业实际需求为导向，基于CC2020胜任力模型构建了软件测试人才的核心能力框架，该框架全面涵盖了知识...

基于文献计量学分析的计算机相关学科竞赛类教研论文分析 摘要：该研究采用文献计量学的分析方法，运用特定软件对2010年至2024年间国内外计算机相关学科竞赛领域的文献进行了综合统计。分析涵盖了文献的发文趋势、所载期刊、研究机构分布、基金资助情况及关键词共现网络，旨在揭示国内该领域研究的当前状况与...
基于招聘数据的北京游戏产业需求分析 摘要：随着中国游戏产业的快速发展，北京作为全国游戏产业的核心，吸引了众多游戏开发公司及相关企业。游戏产业的人才需求问题引起了求职者的广泛关注。文章基于招聘数据，对北京游戏产业的就业市场进行多维度分析。研究发现，北京游戏岗位呈现区域集聚特征，...
基于Apriori算法的商品购物篮分析研究 摘要：随着大数据时代的到来，零售业对顾客购买行为分析的需求不断增加。该研究采用Apriori算法对超市销售数据进行深入分析，旨在挖掘商品间的关联规则，为超市的营销策略提供数据支持。通过对原始数据的预处理及Apriori算法的应用，成功识别出...
基于网络爬虫技术的藏文热点词推送系统的研究与应用 摘要：网络爬虫作为一种成熟的网页信息采集技术，已得到众多学者的研究与贡献。在藏文资源缺乏的小数据条件下，文章使用Python语言实现网络爬虫，爬取中国西藏新闻网页面的藏文文本信息。构建藏文热点词推送系统，便于人机交互与结果展示。采用无标注的...
基于Kubernetes与Docker技术的高校虚拟实训教学平台设计与实现研究 摘要：高校传统物理机房实训教学存在资源利用率低、操作系统环境固化、实训时间和场所安排不灵活等问题。为解决这些问题，文章提出了一种基于Kubernetes云容器技术的云端虚拟实训平台解决方案。该方案采用Docker容器作为载体，利用Kuber...
基于XGBoost融合距离因子的南宁租房价格预测与影响因素分析 摘要：为提升城市租房价格预测的准确性并探究其关键影响因素，该研究以南宁市为例，构建了一种融合核心区域距离因子的XGBoost房租预测模型。研究首先利用Python技术采集链家网的南宁市房源数据，并进行了数据清洗、特征工程（包括引入房源至购物...

基于eNSP的IPSecVPN实验设计与实现 摘要：IPSec是一种开放标准的框架结构，用于为IP网络通信安全提供服务，确保数据的机密性、完整性和来源认证。IP⁃SecVPN利用这些安全机制，使远程用户或分支机构能够通过不安全的公共网络安全地访问企业内部网络资源。该文介绍了IPSecV...
密文域可逆信息隐藏技术的研究价值与未来发展方向分析 摘要：密文域可逆信息隐藏（RDHED）技术通过将秘密信息嵌入加密载体，实现数据隐私保护，并确保秘密信息的准确提取与原始载体的可逆恢复。该文首先提出了RDHED的通用框架，并根据数据加密与嵌入空间预留的操作顺序及其可分离性，对现有RDHED技...
无证书同态聚合签密在物联网数据安全与云端部署中的应用研究 摘要：签密是密码学中的一个概念，它结合了数字签名与加解密功能，能够有效保护数据的机密性和认证性。在物联网环境中，感知层的各种传感设备数量庞大，通常计算能力有限且通信带宽较低，每时每刻都在生成海量的动态数据。使用签密技术可以在保证数据的机密性...
基于机器学习的网络安全态势感知系统研究 摘要：随着信息技术的快速发展，网络环境日趋复杂，网络攻击手段不断翻新，网络安全的重要性日益凸显。态势感知作为一种基于环境、动态和整体性的新兴技术，能够全面、深入、实时地感知网络安全态势，已成为网络安全领域的研究热点。文章首先概述机器学习的概...
基于区块链的物联网数据安全存储技术分析 摘要：物联网广泛应用产生海量数据，但数据安全存储问题制约其发展。区块链作为去中心化的分布式账本技术，为解决该问题提供了新途径。文章构建了一种基于区块链的物联网数据安全存储技术架构，该架构包括感知、网络、区块链及应用四个层次，并详细论述了各层...
基于多源数据融合建模的家宽端到端质量保障体系 摘要：随着互联网的高速发展，家宽业务面临故障定位困难、运维难度大和数据割裂等问题。该文将大数据技术运用于家宽业务保障中，对家宽业务端到端系统底层数据进行整合，同时对机顶盒软探针、家宽端到端硬探针等数据进行深度融合，开展家庭网络组网拓扑实时绘...
基于国密算法的物联网身份认证方案设计 摘要：随着物联网技术的高速发展和应用，物品的安全身份认证问题愈发重要。针对传统物联网身份认证技术对国际算法的依赖以及海量物品认证的复杂性问题，结合物联网感知层广泛应用的RFID电子标签技术，参考目前比较成熟的金融支付领域安全策略，该文设计了...
大数据视角下的电商支付安全的检测策略 摘要：在当今数字化浪潮中，我国电商在线支付交易额呈几何倍数增长，消费者普遍采用电子支付手段完成交易，但不断多样化的网络攻击手段使支付安全面临更加严峻的挑战。传统检测方法难以有效应对复杂化、多样化的支付安全威胁，在网络钓鱼、恶意软件等方面的检...

基于TinyML的机场智能硬件终端远程监控方法研究 摘要：随着《智慧民航建设路线图》和《中国民航四型机场建设行动纲要》的发布，民航机场加大了对智能硬件终端的投入，以提升智能化水平和旅客体验。然而，这些终端在使用中面临如使用范围控制困难、工作状态掌握不易及缺乏智能监控手段等挑战。文章提出了一种...
基于LoRa的粮仓环境监控系统设计 摘要：粮仓环境监测是保障粮食安全的迫切需求，为了方便粮仓环境的监测，该设计将LoRa无线通信技术与传感器技术相结合，制作出应用于粮仓的智能环境监控系统。该系统可实现对粮仓内温湿度、二氧化碳浓度、光照度等数据的采集，并实现火灾、鼠类侵害的远程...
基于MCU的机载通用健康管理单元设计与实现 摘要：综合化架构下，航空电子系统内部的模块设计复杂度、集成度显著提高，需要专用电路进行模块级健康管理[1]。该研究设计并实现了一种基于MCU的机载通用健康管理单元，可以采集系统内不同类型模块的健康信息，并通过CAN总线完成数据传输和上报，实...
面向化工分离设备的数字孪生建模与工艺动态优化研究 摘要：降低能耗、物耗，提升质量一致性，提高自控率，保持设备“安、稳、长、满、优”运行，提升本质安全是化工企业在“智改数转”背景下实现高质量发展的关键。该文以化工生产过程中典型分离设备（如精馏塔和气干塔）为研究对象，以典型设备生产过程的智能化...

基于ECharts的医疗机构双向转诊平台数据可视化数据的可视化 摘要：文章旨在解决2023年大连康复疗养中心推出的《双向转诊平台V1.0》在网络转诊流程线上化中数据可视化与分析能力不足的问题。文章基于该平台构建了智能化转诊数据展示中心，通过多维度的数据可视化与智能分析来优化转诊决策。应用ECharts可...
基于智能手机与学习平台融合策略的探索 摘要：针对大学课堂学生注意力分散和参与度下降的问题，文章探究了智能手机与学习通平台融合在数据结构课程教学中的应用效果。通过优化教学内容设计、改进教学方法和增强课堂互动等措施，提升了学生的课堂参与度和学习效率。实验结果表明，该融合策略能够有效...

麦加拉—斯多葛学派逻辑联结词的电路仿真研究 摘要：“来克顿”是麦加拉—斯多葛学派用于表达真假判断的复合命题；四个逻辑联结词之间存在互定义关系，并与经典逻辑理论相互映射；实质蕴涵理论推出三真一假共四种条件命题真值形式，实质蕴涵的“前假后真”特性引发了长期的学术争议（即“蕴涵怪论”）；逻...
知识图谱赋能的研究生专业课混合式教学探索 摘要：文章针对当前研究生专业课混合式教学中存在的不足，如缺乏知识点的整体性框架引导、缺少个性化导向的学习路径、忽略对学习过程的精准监测等问题，提出以课程知识图谱为基础的智能化混合式教学模式。首先通过知识点提取、关联关系挖掘、多模态教学资源链...
基于区块链与加密算法的电动汽车充电交易隐私保护系统 摘要：针对电动汽车用户在车网互动（V2G）网络中面临的隐私泄露与数据安全问题，文章研究了区块链和新型加密算法在隐私保护中的应用，并设计了一种多层级电动汽车充电交易隐私保护系统。该系统结合了区块链、椭圆曲线加密（ECC）和Paillier同态...

基于知识图谱的微机原理与接口技术混合式教学实践 摘要：针对微机原理与接口技术课程教学中存在的挑战，该研究依托超星平台，系统性地完成了知识点提取、知识点关联构建、知识点属性设置以及课程资源链接等关键步骤，成功构建了完整的课程知识图谱。基于此知识图谱，文章创新性地设计了一套混合式教学模式。通...
数字化赋能科学校本课程研发的实践路径 摘要：2025年1月，教育部办公厅印发的《中小学科学教育工作指南》，强调了科学教育的重要性以及数字化在教学中的关键作用，在此背景下，数字化赋能科学校本课程研发既契合政策导向，又具有现实紧迫性。将数字化技术融入科学校本课程，能够突破传统教学束...
数据结构课程混合式教学模式的资源优化策略 摘要：在教育信息化迅速发展的背景下，数据结构课程的传统教学资源与新兴线上资源的整合面临挑战，因此展开对混合式教学模式资源优化的策略研究。研究内容聚焦于分析线上线下资源的特点、评估教学需求与学生偏好，并制定相应的优化策略。通过文献研究、案例分...
从主范式教学看学生工程实践能力的培养 摘要：文章系统阐述了如何通过主范式教学有效提升学生的工程实践能力。首先以班委选举为教学案例，完整展示了从问题提出、分析到解决的逻辑过程，并对比分析了真值表法与等值演算法在求解主范式方面的优缺点。其次，通过具体的算法设计与编程实现环节，为学生...
基于Multisim软件的简易电容测量电路的实践案例设计 摘要：随着电子技术的飞速进步，电容容值测量的准确性在电路设计、调试流程以及电子产品制造等众多领域内的重要性愈发显著。文章依托Multisim仿真软件平台，巧妙融合了模拟电子线路课程中的理论知识，设计并实现了一款功能实用的简易电容测量电路。该...
暂态电路项目式教学研究：基于线上线下混合与“理—仿—实”一体模式 摘要：针对电工技术课程的特点及教学难点，文章采用线上线下混合、理仿实一体以及专业案例牵引相融合的教学模式，以“电磁炮”案例设计“暂态特性测试分析”一课，通过“理论+仿真+实验”引导学生在由简入繁的电路分析过程中掌握知识，培养工程思维，强化实...
基于生成式人工智能的实践教学“三段四维”赋能体系构建 摘要：生成式人工智能（GenAI）的快速发展，对传统实践教学产生了巨大冲击。传统实践教学注重单一技能的提升，缺乏对创新创业能力的培养，无法满足GenAI 背景下学生对实践教学课程的需求。文章提出了基于GenAI的实践教学“三段四维”赋能体...
基于Python的信号与系统实验仿真平台 摘要：信号与系统作为电子信息类专业的核心课程，其抽象概念和复杂分析方法往往需要通过实验手段来加深理解。为提升该课程的教学效果，该研究基于PySide6框架开发了一套信号与系统实验仿真平台。该平台具有以下突出特点：其一，采用直观友好的图形用户...
产教融合背景下Python教学创新性研究 摘要：Python语言程序设计是人工智能与大数据的专业核心课程，主要培养学生使用Python语言处理具体的大数据问题和人工智能应用场景的能力，培养学生对新技术的探索创新精神和科学素养。针对Python教学缺少行业真实情境实训等问题，文章以人...
OBE理念下PBL法在嵌入式实训课程中的实践探索 摘要：在当前计算机技术迅猛发展的时代背景下，嵌入式系统作为计算机领域的重要组成部分，其应用范围已覆盖社会各个行业。为满足市场对嵌入式技术人才的强烈需求，高校计算机相关专业正在不断完善嵌入式课程体系。依托成果导向教育（OBE）理念，采用以学...
新工科背景下信息类专业的项目驱动式继续教育改革探索 摘要：针对新工科背景下信息类专业继续教育中存在的理论实践脱节和创新能力培养不足等问题，文章提出了一种基于项目驱动的人才培养模式。该模式通过构建“理论教学—实践教学—项目实施”“三位一体”的课程体系，同时配套建立柔性评价机制和多元化质量监控体...
“1+2+3+3”线上线下混合式教学模式设计与实现 摘要：人才培养是高等学校的根本任务，如何提高高校教学水平和创新能力，一直是高校教育教学改革的热点问题。随着互联网技术的快速发展，在线教育平台日益成熟，为高校课堂教学模式改革提供了强有力的支撑。如何合理有效地使用线上平台为课堂教学服务，提高教...
基于知识图谱和数智化平台的Python程序设计课程教学改革研究 摘要：针对当前Python程序设计课程教学中存在的知识体系碎片化、教学方法单一化、评价机制不健全等问题，该研究基于数智化技术背景，创新性地构建了“四位一体”的教学改革模式：以知识图谱技术重构课程知识体系架构，以项目驱动的任务导向教学法为核心...