大数据视角下的电商支付安全的检测策略

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摘要：在当今数字化浪潮中，我国电商在线支付交易额呈几何倍数增长，消费者普遍采用电子支付手段完成交易，但不断多样化的网络攻击手段使支付安全面临更加严峻的挑战。传统检测方法难以有效应对复杂化、多样化的支付安全威胁，在网络钓鱼、恶意软件等方面的检测效果亦不理想。为此，该研究基于大数据技术，提出了一种电商支付安全检测策略，创新性地引入融合信息熵与基尼系数等检测方法，并结合多种技术手段，实现支付安全风险点的检测与精准定位。（剩余6517字）

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