基于深度学习的微表情感知预测方法研究
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摘要：预测未来是否会出现微表情具有重要的应用价值，尤其在情感识别、人机交互、心理健康、司法调查等多个领域。微表情的感知预测不仅可以提高情感感知的精确度，还能帮助人们在多种场景中做出更及时、更精准的反应。该文提出了一种基于深度学习的微表情感知预测方法。首先，利用卷积神经网络模型提取微表情视频帧的图像特征；然后，通过长短时记忆网络捕捉长时间跨度内微表情视频帧之间的依赖关系，并使用Seq2Seq架构构建视频帧序列到未来标签序列的映射；最后，利用输出标签类型预测未来视频序列中是否会出现微表情。（剩余5499字）
