基于深度学习的脑肿瘤MRI图像分割研究

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摘要：手动分割脑肿瘤不仅耗时，还受主观因素影响。通过不同深度学习模型在脑肿瘤MRI图像上进行自动分割，可筛选出最佳模型，提高分割精度并辅助临床决策。该研究采用了3DU-Net、3DResUNet、V-Net和TransUNet四种模型，在包含1251例患者脑肿瘤MRI图像的BraTS2021公开数据集上进行训练和验证。（剩余7865字）

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