基于Apriori算法的商品购物篮分析研究

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摘要：随着大数据时代的到来，零售业对顾客购买行为分析的需求不断增加。该研究采用Apriori算法对超市销售数据进行深入分析，旨在挖掘商品间的关联规则，为超市的营销策略提供数据支持。通过对原始数据的预处理及Apriori算法的应用，成功识别出频繁项集并生成关联规则。分析结果显示，饮料与其他商品的显著关联，以及与某些商品组合的促销潜力。（剩余5826字）

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