基于图像识别的吸烟行为检测研究综述

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摘要：吸烟行为检测作为禁烟区域管理中的重要技术，近年来受到了广泛关注和应用。随着图像识别技术的发展，特别是深度学习方法的引入，吸烟行为的检测精度和实时性得到了显著提升。该综述总结了基于图像识别的吸烟检测技术的研究进展，重点讨论了多种应用方法，包括传统特征提取（如HOG）、卷积神经网络（CNN）、时序建模（如LSTM）、Trans⁃former及新兴技术等。（剩余7314字）

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