数据赋能：导向深度学习的计算思维评价

——以Python编程教学为例

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计算思维评价是信息科技学科核心素养的重要一环，也是教学难点所在。教师需要深刻理解“抽象”和“自动化”，方可对学生的计算思维进行精准评价。初中Python编程活动中，“代码”可以呈现学生以编程的方式解决问题的计算思维过程。如何基于“代码”的评测实现对学生计算思维的评价？大班教学情况下，教师面对“同问题不同算法”和“同算法不同程序”的学生代码，如何实现计算思维评价的自动化和精准化？如何助力学生突破难点，走向深度学习？笔者自主研发在线智学平台，基于真实数据进行深度挖掘，立足学科核心素养，力求实现计算思维培育的“学教评一致性”和“学教评同步性”。（剩余3648字）