借助AI模型预测障碍物方向

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摘要：用机器学习来解决数学回归问题，是人工智能教育中的基本实验之一。本文以创客活动中障碍物方向测量这一问题为例，介绍了使用深层神经拟合复杂三角函数公式的过程。作者提出，学生在不了解三角函数知识的情况下，也能够用神经网络来解决真实世界中的数学问题，这为学生开展科创活动提供了新的思路。

关键词：BaseNN；深度学习；AI科创活动

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2023）05-0098-03

问题的提出

在2017年时，笔者曾和诸暨的李琦老师一起做过一个跨学科学习案例，研究用超声波传感器来识别前方障碍物的方向，并且写了一篇名为《基于距离差的方向跟踪》的文章（刊登在本刊2017年第7期）。（剩余2121字）