基于残差神经网络的商品生产日期识别技术研究

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摘要：生产日期是商品包装上的主要信息之一，厂家和商家需要对商品的生产日期和保质期进行管控，保证商品的质量和安全。通过对计算机视觉技术的应用，设计出基于残差神经网络的商品生产日期字符识别方法，设立并利用OpenCV软件实践了残差神经网络与卷积神经网络的对照实验。研究结果证实，残差神经网络对于商品生产日期的识别率达到91.21%，与卷积神经网络相较而言，残差神经网络可以使得识别商品生产日期的速度得到显著提高，识别准确率出现小幅上涨。（剩余4179字）

试读结束

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