注册帐号丨忘记密码?
1.点击网站首页右上角的“充值”按钮可以为您的帐号充值
2.可选择不同档位的充值金额,充值后按篇按本计费
3.充值成功后即可购买网站上的任意文章或杂志的电子版
4.购买后文章、杂志可在个人中心的订阅/零买找到
5.登陆后可阅读免费专区的精彩内容
打开文本图片集
摘要:传统输电线路覆冰厚度预测方法预测精度低,预测方法的优化算法容易陷入局部最优。针对上述问题,本文提出了一种基于IPSO优化BP神经网络的输电线路覆冰厚度预测算法。该算法综合考虑风速、温度、湿度等覆冰因素,在基于BP神经网络模型的基础上,引入改进后的粒子群算法对BP模型的权值和阈值进行自动寻优,构建了基于IPSO-BP神经网络的覆冰厚度预测模型。(剩余3524字)
登录龙源期刊网
购买文章
基于IPSO优化BP神经网络的输电线路覆冰厚度预测算法
文章价格:4.00元
当前余额:100.00
阅读
您目前是文章会员,阅读数共:0篇
剩余阅读数:0篇
阅读有效期:0001-1-1 0:00:00