基于知识图谱的案件特征增强法律判决预测

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摘 要：现有基于知识图谱的法律判决预测方法重点关注案件的要素实体和关系，不能充分地获取案件的特征信息。针对该问题，提出了一种增强案件特征融合的知识图谱法律判决预测方法。首先，该方法利用双向门控循环神经网络挖掘事实描述文本深层次的因果、时序等全文语义特征信息。然后通过知识图谱向量空间中案例间相似度注意力计算学习类案特征表示。（剩余17029字）

试读结束

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