基于动态异构网络的股价预测
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摘 要：股票预测通常被形式化为非线性的时间序列预测任务，但很少有研究者试图通过技术面数据去系统地揭示股票市场内在结构，例如股票上涨或下跌背后的原因可能是业务领域之间的合作或冲突，这些额外信息的增加有助于判断股票的未来趋势。为了充分真实刻画股票市场的交易状态，表达股票之间显式或隐式的关系，提出一种基于动态异构网络的股价预测模型sDHN（stock dynamic heterogeneous network），综合股票以及所属行业和地域，将其建模为动态异构网络。（剩余21923字）
