结合社交网络图的多模态虚假信息检测模型

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摘 要：针对现有虚假信息检测方法主要基于单模态数据分析，检测时忽视了信息之间相关性的问题，提出了结合社交网络图的多模态虚假信息检测模型。该模型使用预训练Transformer模型和图像描述模型分别从多角度提取各模态数据的语义，并通过融合信息传播过程中的社交网络图，在文本和图像模态中加入传播信息的特征，最后使用跨模态注意力机制分配各模态信息权重以进行虚假信息检测。（剩余18544字）

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