跨脉冲传播的深度脉冲神经网络训练方法
打开文本图片集
摘 要：基于反向传播的脉冲神经网络（SNNs）的训练方法仍面临着诸多问题与挑战，包括脉冲发放过程不可微分、脉冲神经元具有复杂的时空动力过程等。此外，SNNs反向传播训练方法往往没有考虑误差信号在相邻脉冲间的关系，大大降低了网络模型的准确性。为此，提出一种跨脉冲误差传播的深度脉冲神经网络训练方法（cross-spike error backpropagation，CSBP），将神经元的误差反向传播分成脉冲发放时间随突触后膜电位变化关系和相邻脉冲发放时刻点间的依赖关系两种依赖关系。（剩余17711字）
