基于离群点检测和自适应参数的三支DBSCAN算法

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摘 要：针对经典的DBSCAN算法存在难以确定全局最优参数和误判离群点的问题，该算法首先从选择最优参数角度出发，通过数据集的分布特征生成Eps和MinPts列表，将两个列表中的参数进行全组合操作，把不同的参数组合依次进行聚类，从而寻找准确率最高点对应的参数。最后从离群点角度出发，将三支决策思想与离群点检测LOF算法进行结合。（剩余16208字）

试读结束

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