基于深度学习的图像拼接算法研究综述

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摘 要：图像拼接是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要分支，在三维成像等方面具有广泛的应用。相较于传统基于特征点检测的图像拼接框架，基于深度学习的图像拼接框架具有更强的场景泛化表现。目前虽然关于基于深度学习的图像拼接研究成果众多，但仍缺少相应研究的全面分析和总结。为了便于该领域后续工作的开展，梳理了该领域近10年的代表性成果。（剩余26273字）

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