基于对比学习的跨语言代码克隆检测方法
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摘 要：代码克隆检测是提高软件开发效率、软件质量和可靠性的重要手段。基于抽象语法树（abstract syntax tree，AST）的单语言克隆检测已经取得了较为显著的效果，但跨语言代码的AST节点存在同义词、近义词且手工标注数据集成本高等问题，限制了现有克隆检测方法的有效性和实用性。针对上述问题，提出一种基于对比学习的树卷积神经网络（contrastive tree convolutional neural network，CTCNN）的跨语言代码克隆检测方法。（剩余17767字）
