基于置信域伪标签策略的半监督三维目标检测
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摘 要：当前基于点云的三维目标检测方法很大程度上依赖于大规模高质量的三维标注。为了减少所需标签量，基于SESS网络提出了一种新的三维目标检测方法：基于置信域伪标签策略的半监督三维目标检测。首先设计了一种置信域伪标签策略，将学生网络的输出分成有标签和无标签两部分，有标签部分利用ground truth进行全监督学习，无标签部分基于教师网络的类别和对象预测置信分数，利用一种有效的过滤机制，筛选出高质量教师预测，并转换成相应伪标签，用于监督学生网络无标签部分。（剩余17159字）
