基于GAMP-MAP估计器的非对齐空中计算

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摘 要：现有的空中计算依赖融合中心的最大似然（maximum likelihood，ML）估计恢复来自不同设备传输信号的算术和，但在实践中，实现准确的信道增益预编码和设备之间的严格同步很困难，ML估计在非对齐空中计算场景中会遭受严重的错误传播，而且计算复杂度高。针对非对齐空中计算问题，设计了一个基于广义近似消息传递（generalized approximate message passing，GAMP）计算框架的最大后验估计器，即GAMP-MAP。（剩余9328字）

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