知识状态神经推理的知识追踪模型

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摘 要：针对知识追踪研究忽略知识点之间的拓扑关系，从而限制了知识点状态的表示并最终影响预测效果的问题，提出一种知识状态神经推理知识追踪模型。首先建立知识点关系图和知识点状态图；其次利用扩散模型得到关系图和状态图的投影并完成融合；然后利用逆扩散过程得到融合了知识点关系的整体知识状态表示；最后预测学习者的表现。（剩余13100字）

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