硬约束限制的情感文本生成方法研究

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摘 要：预训练语言模型在情感文本的生成任务中取得了良好效果，但现有情感文本生成方法多使用软约束的方式控制文本整体的情感属性，缺乏单词和短语级别的硬性控制。为解决以上问题，提出硬约束限制下的情感文本生成方法。首先使用方面情感分析技术提取句子的方面词、情感词并判断情感极性；之后，选择目标情感的方面词和情感词作为预训练语言模型的硬约束输入来重建完整句子，其中，设计了一种新的单词权重计算方法，旨在使模型优先生成重要单词。（剩余14199字）

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