基于Transformer人像关键点检测网络的研究

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摘 要：为解决目前基于卷积网络的关键点检测模型无法建模远距离关键点之间关系的问题，提出一种Transformer与CNN（卷积网络）多分支并行的人像关键点检测网络，称为MCTN（multi-branch convolution-Transformer network），其利用Transformer的动态注意力机制建模关键点之间的远距离联系，多分支并行的结构设计使得MCTN包含共享权重、全局信息融合等特点。（剩余18375字）

试读结束

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