基于伪标签自细化的弱监督实例分割

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摘 要：大多数弱监督实例分割方法利用类激活图生成的伪标签以及多阶段的训练策略，在实例分割上取得了不错的性能，但这些方法在检出物体完整性上仍然面临许多挑战。针对上述问题，提出了一种基于伪标签自细化的弱监督实例分割方法（pseudo-label self-refinement，PLSR），即在训练过程不断地利用网络自身的结果筛选、聚合候选区域得到各分支的伪标签，保障并逐步提升伪标签的质量，最终提高实例分割的性能。（剩余14673字）

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