双态形状重构及其在前列腺超声图像分割中的应用

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摘 要：前列腺超声图像在临床中的准确分割对于后续诊断具有重要的影响，而当前已有研究结论无法精确分割各个部分。提出了一种基于点分布模型和流形学习的双态形状重构的方法，并对前列腺超声图像进行分割：通过随机森林指示隐态表达进行目标初定位；改进边界算子以改善粗分割准确性；使用显态表达与噪声部分相邻的部分灰度显著点来进行插值计算，从而恢复整体形状。（剩余11923字）

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