基于局部特征聚焦的方面级情感分析

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-摘 要：现有方面级情感分析模型忽略了各词间句法关系且未能针对性地提取语义信息。为此，提出一种可聚焦局部上下文特征的方面级情感分析模型，其核心思想在于构建局部上下文加权邻接图和动态赋权方法，通过图卷积神经网络生成聚焦于局部上下文信息的方面词特征。具体地，首先采用局部上下文动态赋权方式增加局部上下文的关注度；其次，在提取句法依存关系的基础上为上下文各节点赋权，构建针对局部上下文赋权的邻接图；最后，由图卷积神经网络提取聚焦于局部上下文信息的方面词特征。（剩余18832字）

试读结束

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