云环境下基于动态滑动窗口多通道Bi-LSTM的虚拟机故障预测模型

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对点值预测方法预测虚拟机故障，未充分利用虚拟机历史周期特征和上下文信息、预测准确率不高的问题，提出了一种动态滑动窗口多通道Bi-LSTM的虚拟机故障预测模型。该模型首先利用动态滑动窗口动态捕获虚拟机故障发生过程的上下文特征；然后构建多通道机制的Bi-LSTM以同时学习不同指标类之间的相关性特征，预测虚拟机下一周期的故障；最后根据OCSVM和区间偏移度方法对预测结果进行判断，得出具体的故障类型。（剩余19916字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人