受强弱关系理论启发的改进人工蜂群算法

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摘 要：针对原人工蜂群算法在寻优过程中存在收敛精度不高、容易陷入局部最优的问题，提出一种改进人工蜂群算法（SWT-ABC）。将社会学中强弱关系模型化并引入多子群矩阵式蜂群结构，定义了强关系个体从三个方向随机引导搜索，加快算法收敛速度和提高收敛精度；为增强算法跳出局部最优的能力，定义了弱关系个体交互以实现子群间信息交流来提升种群多样性；增加侦查蜂反向学习机制并确定合适的蜜源上限，能有效提升目标函数评价次数的利用效率。（剩余20312字）

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