融合信息反馈共享与蜉蝣搜索机制的樽海鞘群算法
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摘 要：针对樽海鞘群算法（SSA）收敛速度慢和易陷入局部最优的问题，提出了一种融合信息反馈共享与蜉蝣搜索机制的改进樽海鞘群算法。使用Piecewise映射的方法进行种群初始化，使初始樽海鞘种群更均匀的覆盖可行域空间；采用信息共享机制，提出辅助领导者策略，改进领导者位置更新公式，增强全局搜索能力；利用进化学说以及正负反馈调节的思想，通过变异操作和自然选择原则选取更优领导者，从而提高搜索精度；最后，提出蜉蝣搜索机制，选取蜉蝣算法的交配公式，优化追随者位置迭代公式，使算法在后期更快收敛。（剩余16185字）
