基于图卷积网络的无监督跨模态哈希检索算法

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摘 要：针对无监督跨模态检索任务中不能充分利用单个模态内的语义关联信息的问题，提出了一种基于图卷积网络的无监督跨模态哈希检索方法。通过图像和文本编码器分别获得两个模态的特征，输入到图卷积网络中挖掘单个模态的内部语义信息，将结果通过哈希编码层进行二值化操作后，与模态间的深度语义关联相似度矩阵进行对比计算损失，不断重构优化生成的二进制编码，直到生成样本对应的健壮哈希表达。（剩余14764字）

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