融合位置信息的观点三元组情感分析模型

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摘 要：方面级情感分析主要有两大类任务：a）抽取任务，旨在抽取出语句中的方面词及观点词；b）分类任务，旨在分析情感极性。在这两种复合任务的基础上，针对目前方面词与观点词耦合性较差，导致分类任务出错这一问题，提出了融合位置信息的观点三元组情感分析模型OTPM。该模型利用双向长短时记忆网络获得文本表示，接着利用自注意力机制来增强方面词与情感词之间的关联性，之后在多任务框架中进行观点三元组的抽取，同时将抽取出的表示与位置信息进行加权融合，最后利用biaffine评分器分析加权后的方面词与观点词之间的情感依赖关系，并利用stop-on-non-I算法对三元组进行解码输出三元组。（剩余17256字）