基于设计草图的零配件检索算法

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摘 要：在机械制造智能化进程中不可避免地产生了海量零配件模型信息，给数据的高效检索带来了巨大的挑战。考虑到设计草图具备用户友好且轻量级的特性，方法通过构造深度跨域表征模型进行基于设计草图的机械零配件模型检索。针对草图和三维模型的跨模态信息关联问题，提出特征联合学习方法，旨在控制检索对象类内及类间差异的过程中，使特征描述符习得单一域特征的同时融合跨域信息，建立跨模态数据在共嵌空间下的一致性关联表征。（剩余16188字）

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