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摘 要：针对生存分析中多组学数据带来的维数灾难和过拟合问题，提出了一种基于多组学数据和稀疏变分自编码器的生存分析算法VAESCox。该算法将变分自编码器的基本结构与稀疏编码和生存分析相结合，在无监督阶段训练变分自编码器学习低维表示，在监督阶段将训练的权重迁移到生存分析模型，并对传递权重进行微调和稀疏编码。（剩余12500字）
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基于多组学数据和稀疏变分自编器的生存分析算法
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