多时相遥感影像的深度卷积匹配算法研究

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摘 要：针对传统人工设计的特征描述符在面对几何差异和辐射差异较大、地物变化明显的多时相遥感影像时，容易造成大量误匹配问题，提出一种适用于遥感影像的双筛选双约束的卷积神经网络匹配算法，通过CNN提取影像深层语义特征图，在特征图中筛选同时满足优先最大原则和精确极值原则的关键点，并在对应位置提取512维描述符。（剩余11608字）

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