基于分簇和Stackelberg博弈的D2D资源分配策略

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摘 要：当前，车辆密集通信场景下存在通信资源利用率低、DUE（D2D user）用户通信质量差等问题。针对上述问题，提出了一种基于分簇和Stackelberg博弈的D2D（device to device）资源分配策略，以解决DUE用户功率分配、信道匹配问题。首先，基于每个信道内DUE用户之间干扰最小原则，该模型对所有DUE用户进行分簇；然后，对于CUE（cellular user）用户与DUE用户簇，构建一对多的Stackelberg主从博弈模型，通过复用链路干扰参数和簇内干扰参数的迭代更新，优化每个DUE用户的发射功率；最后，利用匈牙利算法实现DUE用户簇与CUE用户的最佳信道匹配，最大化DUE用户的容量和。（剩余13190字）