基于AI大模型的网络风险评估模型构建与应用研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对传统网络舆情风险评估模型依赖人工规则与静态特征库导致的语义理解不足、动态响应滞后等问题，文章提出了基于AI大模型的网络风险评估模型，通过融合深度语义理解与贝叶斯概率推理框架，构建多模态动态特征学习与实时优化机制。该模型利用GPT-4、CLIP等大模型提取文本、图像的跨模态特征，结合广义贝叶斯攻击图量化节点影响力、情感极化等风险变量，并引入注意力加权与后验支持因子实现低频风险检测与阈值动态调整。（剩余5329字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人