基于大数据分析的推荐系统改进设计与实现

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摘要：文章研究探讨了大数据分析中的推荐系统设计，采用模型驱动架构（MDA） 方法论，结合分层架构设计，开发了高效、可靠的系统，并在智能制造、智慧医疗、智慧城市、金融风控和教育管理等领域验证了其实用性。该系统显著提升了生产效率、资源利用率和服务质量，降低了运营成本并提高了用户满意度。通过多项测试对系统进行了全面优化。（剩余8568字）

试读结束

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