ACSN-YOLO：一种铸件表面缺陷检测算法

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摘要：针对铸件在复杂工况下表面缺陷动态扩展所引发的安全隐患，文章提出了一种改进的ACSN-YOLO检测方法。通过使用ADown模块替换原有卷积层，增强了模型对特征的提取与处理能力；采用坐标注意力（CA） 机制与SEAMHead提升模型对缺陷特征的感知能力；并将损失函数替换为归一化Wasserstein距离（NWD） ，以提高对小目标缺陷的检测鲁棒性。（剩余10238字）

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