基于NLP技术的高校毕业论文智能评估系统的设计与实现

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摘要：为提高学术论文质量和管理效率，提出了一种智能评估系统。该系统应用自然语言处理（NLP） 技术，利用python-docx库自动检查段落样式、标题层级和边距等格式规范以提供错误反馈，同时采用大型语言模型（如DeepSeek-R1） 深入分析论文的创新性、方法合理性及结论有效性，并提供修改建议。系统能够生成详细的评估报告，阐明优缺点，并通过整合反馈与修改记录支持循环优化，以助力作者提升写作能力。（剩余11818字）

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