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摘要:针对即时通信网络面临的多样化和动态安全威胁,文章提出了一种基于多维特征建模与混合核函数极限学习机的安全漏洞检测方法。通过量化分析源IP连接度、目的IP/端口多样性、流量载荷及生存周期,构建网络运行状态的多维向量空间;结合模糊聚类与邻域密度指标筛选异常数据,并设计混合核函数极限学习机(MK-ELM) 实现高精度分类。(剩余5638字)
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基于即时通信的网络安全漏洞检测方法研究
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