Spark框架下K-means++聚类方法结合社区零售业的深入研究

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摘要：随着城市消费购物方式的多样化发展，社区零售业正逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一环。它具有便利性、本土化和个性化等特点，能够为消费者提供快捷、方便、贴心的购物体验。然而，社区零售业也面临着激烈的竞争和诸多挑战。为了更加精准地了解消费者的需求，数据分析技术成为社区零售企业解决问题、提升竞争力的关键手段。（剩余6269字）

试读结束

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