基于大数据的计算机信息安全防御系统架构

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摘要：随着网络空间威胁日趋复杂化、智能化，传统基于规则的安全防御方法面临检测精度低、响应速度慢等挑战。文章提出一种基于大数据分析的自适应安全防御架构，主要创新点包括：1） 设计了多源异构数据实时采集与清洗机制；2） 提出改进的K-means与LSTM融合的威胁检测模型；3） 构建了基于知识图谱的智能决策引擎。（剩余4445字）

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