跨平台云计算中的大数据隐私保护与访问控制策略分析

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摘要：云计算技术为工作和生活提供了高效资源共享平台，它借助互联网实现了计算资源的共享，但是同时也存在诸多问题。其中，信息经常会涉及敏感数据或者是用户的个人隐私，一旦泄露就会对企业或个人造成严重不利影响，所以保护信息的安全显得尤为重要。文章探讨了跨平台云计算中的大数据隐私保护与访问控制策略：基于同态加密的数据计算策略在不解密数据的情况下实现计算，能提高隐私保护强度；联邦学习结合差分隐私技术，在分布式环境中训练模型的同时降低数据泄露风险；数据脱敏与去标识化策略可减少敏感信息暴露，提高数据可用性与安全性；结合属性、行为和上下文的动态访问控制策略能够实现精细化权限管理，提升安全性与灵活性。（剩余5393字）