基于YOLOv2与金字塔分频的人脸疲劳检测算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

摘要:长时间驾驶会降低驾驶员的反应和决策能力,增加事故风险。但传统疲劳检测方法在面对遮挡、角度变化及光照条件时,检测鲁棒性差、速度慢、准确率低。为解决这些问题,提出了一种结合YOLOv2与人脸特征点检测的金字塔分频疲劳检测算法。该算法引入金字塔结构以提取多频段的面部特征,并采用透视矫正技术调整角度。(剩余9567字)

目录
monitor