基于边界混合采样策略的数据均衡方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对类不平衡的分类问题，提出了一种新型的数据均衡方法。传统Borderline SMOTE（Borderline Synthetic Minority Oversampling Technique） 方法通过增强边界少数样本的表示能力以平衡样本空间。但当边缘区域噪声较多时，该方法往往无法有效明晰决策边界；即便加入欠采样，也难以准确控制样本剔除数量。（剩余10961字）

试读结束

目录
monitor