基于深度学习的无标记手势识别技术研究

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摘要：该文聚焦于无标记手势识别技术，针对传统手势识别方法在准确性、实时性和鲁棒性等方面的不足，提出了一种基于深度学习的计算机视觉解决方案。研究设计了优化的神经网络模型，并结合多模态数据融合策略，实现对多种复杂手势的高效识别。实验结果表明，该技术在识别精度、处理速度和适应性方面显著优于传统方法，充分满足实际应用需求。（剩余5149字）

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