多尺度特征提取的Transformer短期风电功率预测
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摘 要：针对短期风电功率预测特征提取尺度单一问题，设计一种基于多尺度特征提取的Transformer短期风电功率预测模型（MTPNet）。首先，在Transformer构架的基础上，利用维数不变嵌入，设计多尺度特征提取网络挖掘风电功率序列本身时序特征，保证了特征提取时维数不被破坏；其次，利用融合自注意力机制的长短期记忆网络挖掘气象条件与功率之间的全局依赖关系；最后，融合风电功率序列本身时序特征和气象条件依赖关系，实现短期风电功率预测。（剩余15339字）